数据清理主要围绕数据的正确性、准确性、一致性、完整性、符合业务规则等方面对数据进行全面的检查和核对。确定权威的数据源, 对现存数据进行清理和整合,并借助电话调查等方式来核实数据的准确性，提高数据质量的有效性。

适用范围

• 客户面临大量的数据；
• 数据经常更新；
• 系统改变；
• 开始新的分析计划；
• 没有足够的时间和资源自己进行分析 ；
  
  主要内容

将现有数据与权威数据进行对比、分析、整理，对数据的完整性、准确性进行有效性评估。针对缺失的数据进行补充，对数据更新时间超过一定阶段的数据进行电话复核和整理，数据质量分析。

• 数据有效性：对什么数据可以用来解决什么商业问题进行评估，包括哪些是需要但是现在不具备的数据、如何收集这些数据和如何对现有数据进行转换以利于分析的建议；
• 数据完整性：评估现有数据的完整性，得出现有数据质量的有关报告以及如何提高数据的完整性，并对数据清理方案进行设计和执行；
• 数据准确性：根据数据的更新时间和与权威数据的对比，对数据的准确性进行评估。对准确性差的数据进行电话复核。
  
  主要特点
• 帮助企业处理大量实际应用数据，数据的质量越高，企业进行的市场决策越准确；
• 运用科学的抽样评估办法来检验数据，验收到真实、准确、有效的数；
• 更好的组织数据得到更加英明的决策；
• 更快、更好的得到有价值的数据；
• 证数据在分类统计口径一致性；